Нейросеть имитировала заседание ЦБ

Исследование с использованием искусственного интеллекта (ИИ), моделирующее заседание Федеральной резервной системы (ФРС) США, продемонстрировало влияние политического давления на процесс принятия решений о процентных ставках. Об этом сообщает Reuters. 

Учёные Университета Джорджа Вашингтона создали ИИ-агентов на основе исторических данных и выступлений реальных членов Федерального комитета по открытым рынкам ФРС.

Моделирование показало, что при внешнем политическом давлении «ИИ-чиновники ЦБ» проявляли большую разобщённость, что свидетельствует о частичной уязвимости ФРС к политическому влиянию.

Напомним, в последние месяцы президент США Дональд Трамп усилил давление на центробанк, требуя от него быстрее снижать ставки.

Хотя центральные банки пока не готовы полностью доверять ИИ установление монетарной политики, они активно внедряют технологии для анализа данных и повышения эффективности. ФРС использует генеративный ИИ для изучения протоколов заседаний, ЕЦБ применяет машинное обучение для прогнозирования инфляции, а Банк Японии — для сбора информации и анализа экономических тенденций.